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由于大数据和大规模的特性，安全领域已成为首次推出人工智能的最优应用市场。随着人工智能，物联网，云计算，大数据和其他新兴技术的兴起，智能屏障安全行业的发展已开始从安全城市建设的概念转变为智能城市的概念，不断以视频物联网为核心扩展到泛安全领域。 在人工智能技术系统中，人脸识别无疑是具有广泛应用场景的生物识别技术。面部识别技术是指在从面部图像中提取有效特征信息并执行身份认证之后，使用计算机对其进行分析的高级技术。当前的面部识别技术研究已经成为人工智能和识别领域的热点，智能道闸的产品主要用于公共安全和金融领域。在过去的两年中，随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别已应用于越来越多的子场景中，并且已经从安全性逐渐转变为安全性。民用和商业应用市场。可以说，现阶段人脸识别技术在我们的生活中无处不在，例如公寓大门，社区人脸识别，人脸识别支付，人脸识别出勤和现金提取等。由于它是非接触式的，智能障碍物既方便又可靠，尽管人脸识别存在一定的安全隐患，但针对停车障碍物的防砸技术的引入正在逐渐接受这种应用方法。
当前，用于商业应用场景的访问控制和入口控制系统正逐渐从卡认证过渡到面部识别访问控制门。人脸识别技术的应用具有很强的场景，不同的应用场景对核心算法的能力也有不同的要求。在办公区域，社区，公寓，酒店和其他具有泛安全性的商业场景中，人脸数据库的规模相对较小，不需要对海量数据集进行深度学习培训，并且对硬件的要求也不高，并嵌入人脸终端可以充分承载这些场景中人脸识别的计算量。
众所周知，由于大量的流动人口，长期出租的公寓，公共出租的房屋和旅馆已造成许多潜在的安全隐患和人口管理问题。传统的人口控制方法不仅消耗大量的人力和物力，而且效率极低，效果往往不尽人意。采用嵌入式人脸终端将是有效解决公寓出入口限制和安全管理问题的新方法。
