人脸识别设备的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该人脸设备设备识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

随着公司对幕墙项目装配式施工的大力推行，施工人员高空作业量及作业过程中的高坠风险大大减少。而诸如吊车、轨道吊、高空车之类的大型机械设备逐步成为施工主力，也成为幕墙项目安全管理的重中之重。轨道吊已成为超高层、大体量幕墙项目的首选，为有效控制吊装作业风险，广东分公司安监部针对其作业特点，严把方案、安装、验收、交底、旁站各各关口。然而对于轨道吊，不仅仅要控制好物的不安全状态，对于操作人员的管理也至关重要。如何确保吊装设备为专人操作，从而控制好人的不安全因素？分公司安全经理通过观察室外施工电梯指纹人脸识别控制系统，设想将其运用到吊装设备控制中，便立即联系设备控制箱生产厂家，将控制箱改装完成后，率先在前海嘉里T2幕墙项目进行试点。

在人脸识别设备未出现之前，人们采集信息的方法较为麻烦，而当时也没有一个简便的方法给到人们。当人脸识别技术出现后，人们采集信息的方法不仅简便很多，还为人们的安全增添了很大的保障。智能人脸识别采用的是3D智能活体人脸识别，识别率不低于99%，可存储5000张人脸，不论是在小区还是在工地，都可以运用。真地智能人脸识别无论在怎样的环境下都可以识别人脸信息。当户外环境的光线不太明朗时，或者是在夜晚时，真地智能人脸识别并不会受任何环境的影响而识别不出人脸信息。若小区安装了人脸识别，在有人尾随小区住户的情况下，人脸识别绝对会将尾随人员阻挡在门外。真地智能人脸识别只会识别出后台系统中录入的人脸信息，从而进行开闸。若你的人脸信息不在后台系统中，就算认证人脸识别，通道闸也不会开闸，反而人脸识别会语音播报，若有人强行闯入，则会想起警报，提示安保人员。在通行上，人脸识别极大地保障了人们的出行安全。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

车牌识别系统的工作原理，一个车位对应为一辆车，如果您有多辆车，一个车位可以录入多个车牌优质实名制系统（一个车位登记不超过三辆车）当A车先进入园区停放，B、C车再进入园区则记为临停，当A车驶出园区，那么B或C车进入园区则正常停放，不计入临停。龙城国际物业服务中心需要业主提供身份证（核实业主身份）、实名制系统价格行驶证、驾照是为确保业主信息和车辆信息的准确性，新系统投入使用后避免因登记车牌和实际使用车牌不匹配给您造成不便。如您的车牌信息未发生改变，我们将按照原始登记信息进行录入，在使用过程中因车牌信息有误导致车辆不能正常通行，请前往物业服务中心改车牌信息。

在高速通行与停车场缴费时，车主们都要停下车辆去现金支付或扫码支付，这样的付费方式不仅会造成交通拥堵，还或多或少给车主们增添了一丝烦恼，停车场车牌识别收费系统在一定程度上可以解决这些问题。车牌识别系统通过技能结合电子不泊车收费体系(ETC)辨认车辆，过往车辆经过道口时无须泊车，即能够完结车辆身份主动辨认、主动收费。大大节省了时间，增加了工作效率。车牌识别系统可以帮你寻找车位：在进入停车场车库时，你会不会像一只无头的苍蝇在哪里飞来窜去，毫无目的地在寻找空车位，运气好时很快就能找到，运气不好时怎么也找不到，面对这样的窘况，你会怎么办呢？车牌识别系统连接LED显示屏，可实时播放车位情况，车主们只需对号入座即可，大大节省了时间成本。