车辆检测可以采用埋地线圈检测、车牌识别一体机车牌识别系统红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、车牌识别一体机车牌识别系统厂家处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

根据设计方案、现场情况确定设备摆放位置；（1）．确定道闸及读卡设备摆放位置，确定道闸及读卡设备摆放位置时首先要确保车道的宽度，以便车辆出入顺畅，车道宽度一般不小于3米，4.5米左右为最佳；读卡设备距道闸距离一般为2.5米，最近不小于2米，主要是防止读卡时车头可能触到栏杆；.对于地下停车场，读卡设备应尽量摆放在比较水平的地面，否则车辆在上下坡时停车读卡会比较麻烦；对于地下停车场，道闸上方若有阻挡物则需选用折杆式道闸，阻挡物高度-1.2米即为折杆点位置；道闸及读卡设备的摆放位置直接关系到用户使用是否方便的问题，一但位置确定管线到位后，再要更改位置则会给施工带来很大的麻烦，因此对于在这方面工程经验不是很多的工程人员来说，先将道闸及读卡设备安装到位，然后模拟使用者，会同甲方人员一起看定位是否合适，最后再敷设管线。（2）．确定自动出卡机安装位置，在有临时车辆出入的停车场，若选择了远距离读卡设备，同时又选择了自动出卡机，则自动出卡设备为一独立体，安装在读卡设备正前方距读卡设备约0.3米；若选择了普通读卡设备，同时又选择了自动出卡机，则自动出卡机同读卡机安装在同一设备内，现场施工不必考虑这一步骤；确定摄像机安装位置（若没有选择图像对比功能，则不需考虑此项），进出口摄像机的视角范围主要针对出入车辆在读卡时的车牌位置，一般选择自动光圈镜头，安装高度一般为2-2.5米；（3）．确定岗厅的位置，对于没有临时车辆的停车场岗厅的位置视场地而定，或者根本就不设岗厅；

车牌识别一体机 入驻川南奉公路819~835号了，感谢客户对君旭智能 无人值守车牌识别系统 的信任与支持，我们也非常高兴为川南奉公路提供 停车场车牌识别系统，解决停车场的车辆出入管理等问题。川南奉公路项目根据现场的实际情况，无人值守车牌识别一体机 选用的是进出一体化的道闸设备，双摄像头识别，安装简便。在安装 车牌识别一体机 之前，由于川南奉公路项目的人流车流量大，车辆进出混乱，管理效果不好；而安装 无人值守车牌识别一体机 之后，车牌识别系统 自动识别车辆的车牌号，通过对车辆进行 车牌识别 控制，实现车辆出入管理的自动化、智能化，人车分离，不仅使车辆的出入管理变得井然有序，且大大提升了进出效率。无人值守车牌识别一体机 具有高清识别、可脱机收费、左右向现场可调、进出一体化、防撞的特点。君旭智能 车牌识别一体机 支持微信、支付宝支付、手机移动端支付的方式；支持信息监管平台上传，使管理人员可以在智慧物业信息化监控中心更方便、及时、直观地看见设备监控情况、剩余车位、订单收费情况等的实时情况。

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。1) 牌照定位:自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个较好的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。2) 牌照字符分割:完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。3) 牌照字符:识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

车牌自动识别系统 收费管理系统一进一出管理系统方案：一、车牌识别系统车牌识别模块属于纯软件识别方式，可根据客户需求抓拍车辆全景图片及特写图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。车牌识别模块技术参数：①、收费站车别识别系统可大大提高识别准确率：白天车辆号牌识别准确率大于97.7%；夜间车牌识别准确率92%以上。②、车辆捕获率采用地感触发方式，监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99.9%以上（建议采用这种触发方式）。采用视频触发方式，监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达90%左右。

以智慧工地云平台为基础，利用物联网技术综合采集工地现场各类数据，通过建立各类监管业务子系统，并综合运用模糊评价、神经网络等多种数据分析模型，实现对施工现场的日常行为监管，达到规范施工现场作业行为、监测工程质量及施工安全状况等效果智慧工地管理系统是比较先进的系统，对建筑工人而言，被这种“时髦”的方式管理着，可以有效的解决许多问题，方式也比较新颖，执行效率比较高。而对于建筑管理方来说，用来提升工程项目的进度，既方便了管理，也提高了效率,总之，智慧工地为工程项目管理方面提供了便利，节约了成本及时间，可以高效的完成工程建设。“互联网+工地”还是对工程建设上有很大的帮助。