呼和浩特白塔国际机场日前对外消息称,中科院重庆绿色智能技术研究院为呼和浩特机场航空安保部提供的8套人脸识别设备已全部安装调试完成,至此该机场正式开启人脸识别安检新模式。记者了解到,该机场开启的人脸识别安检新模式,也成为中国国内第一批试用人脸识别系统的机场之一。目前该机场所有安检通道都已嵌入人脸识别系统。据悉,该系统的核心是进行身份证和人像的对比,系统可以提取身份证内的信息与现场拍摄到的身份证持有者图像进行对比,快速的识别出证件与证件使用人是否相一致。人脸识别系统人均检查时间约为2秒,较于人工验证的20秒,大大降低了核查时间,且识别率达到90%以上。
车牌识别系统的工作原理,一个车位对应为一辆车,如果您有多辆车,一个车位可以录入多个车牌(一个车位登记不超过三辆车)当A车先进入园区停放,B、C车再进入园区则记为临停,当A车驶出园区,那么B或C车进入园区则正常停放,不计入临停。龙城国际物业服务中心需要业主提供身份证(核实业主身份)、行驶证、驾照是为确保业主信息和车辆信息的准确性,新系统投入使用后避免因登记车牌和实际使用车牌不匹配给您造成不便。如您的车牌信息未发生改变,我们将按照原始登记信息进行录入,在使用过程中因车牌信息有误导致车辆不能正常通行,请前往物业服务中心改车牌信息。
1、自主硬件研发:针对智能车牌识别系统研发出的硬件产品,智能车牌识别摄相机,其识别率、识别速度主要技术指标位列行业前茅,并推出满足不同环境,不同性价比的智能车牌识别摄像机系列。2、拥“私人订制”的车牌识别系统:智能车牌识别系统在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度、计费系统等方面都要有卓越发展,并且支持岗亭收费、中央收费、移动支付收费,停车云平台数据上传等,以广泛的通用性、卓越的系统稳定性和良好的用户体验受到业内好评。同时不同物业停车场管理者对应用的个性化需求越发凸显,具备有研发实力和软件对接服务能力,给客户提供个性化的服务更显其重要。3、拥有“傻瓜式”安装调试方法,节省时间和人力成本:智能车牌识别系统摄像机高度集成,支持地感线圈触发、视频流触发、地感+视频触发工作模式,安装施工简便,节省大量安装和维护成本。加之远程云系统应用平台,为设备的安装调试和服务提供了实时的远程技术支持,使得客户使用设备更得心应手,简洁方便。
(1)人脸检测:面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法:首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;②人脸规则法:由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;③样品学习法:这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;④肤色模型法:这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法:这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。(2)人脸跟踪:面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。(3)人脸比对:面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出最佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
技术集成化:本系统是汇合网络数字视频技术,报警技术、计算机网络软件技术,及无障碍通道技术等精心设计成的工地平安管理系统。2、 人员信息管理系统化:传统管理没有对劳务施工人员的信息材料停止有效整合,在管理上存在破绽,而采用施工劳务实名制管理系统,将每个劳务人员的西安人脸识别一体机根本信息录入到管理系统中,同时对每个劳务人员编辑输出劳动合同、进退场承诺书、平安教育书。另对每位劳务人员发放代表本人身份的IC卡,该卡将用于考勤人脸识别一体机批发、会议签到、宿舍就寝签到、开闸入场作业等。3、 考勤管理信息化:经过考勤闸机搜集劳务人员的考勤信息,由管理软件对考勤信息停止剖析统计,管理人员可直观、快速的理解每个劳务人员或整个班组的缺勤状况,据此剖析劳务用工效率工种组合的合理性,进度能否满足工期节点等信息。考勤记载还能够作为处置劳务工资纠葛的根据。4、 操作便当、维护便利:操作界面为中文版,设备的衔接只需求简单的步骤,系统设备主要经过网线衔接,维护、排查便当。5、 扩容性强、平安性高:工地如增加新通道,只需装置新的控制器设备,并经过网线连入网络皆可完成与软件的互交。软件登陆可设置密码登陆,另可设置不同的登陆客户,每个客户可赋予不同的操作权限。