1、实现了和单机版本软件：一键安装。客户只需要下一步下一步，即可在三分钟内完成软件安装；2、实现了动态人脸识别仪和门禁控制器一套软件来管理；（门禁软件录入人员资料后在下发到控制器的同时，只需要把人员登记照片和工号同步下发到人脸识别仪上即可；目前识别仪容量3000-10000；识别仪和门禁控制器韦根通讯，同时和软件网络通讯用于下发人员照片到识别仪上）；3、应用场景：办公、小区、尤其是工地，实现快速人脸识别通过、语音播报、接LED、电视机大屏显示统计数据、软件最小化等等；4、WEB版本门禁软件免费；门禁控制器还是常规通道闸门禁控制器；人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法，将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素宽动态摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。本产品能够同时识别5个人，最远能识别3米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时300ms左右，人脸比对耗时0.1ms左右，对光线、戴眼镜等具有较好的比对性。本产品可选配刷卡模块，同时实现刷卡与刷脸。本产品支持多种硬件功能接口（包含：HDMI高清输出，串口输入/出，网口，wifi接入）；具有完善的软件接口（包含：设备管理、人员/照片管理、记录查看等）。同时本产品可以对接公司开发出的多种应用，比如：考勤、门禁、访客、实名认证。适用于办公区域、闸机通道、酒店、写字楼、学校等需要用到人脸识别闸机的场所。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

技术集成化：本系统是汇合网络数字视频技术，报警技术、计算机网络软件技术，及无障碍通道技术等精心设计成的工地平安管理系统。2、 人员信息管理系统化：传统管理没有对劳务施工人员的信息材料停止有效整合，在管理上存在破绽，而采用施工劳务实名制管理系统，将每个劳务人员的根本信息录入到管理系统中，同时对每个劳务人员编辑输出劳动合同、进退场承诺书、平安教育书。另对每位劳务人员发放代表本人身份的IC卡，该卡将用于考勤、会议签到、宿舍就寝签到、开闸入场作业等。3、 考勤管理信息化：经过考勤闸机搜集劳务人员的考勤信息，由管理软件对考勤信息停止剖析统计，管理人员可直观、快速的理解每个劳务人员或整个班组的缺勤状况，据此剖析劳务用工效率工种组合的合理性，进度能否满足工期节点等信息。考勤记载还能够作为处置劳务工资纠葛的根据。4、 操作便当、维护便利：操作界面为中文版，设备的衔接只需求简单的步骤，系统设备主要经过网线衔接，维护、排查便当。5、 扩容性强、平安性高：工地如增加新通道，只需装置新的控制器设备，并经过网线连入网络皆可完成与软件的互交。软件登陆可设置密码登陆，另可设置不同的登陆客户，每个客户可赋予不同的操作权限。

人脸识别设备主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，小区智慧校园以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑人脸识别主要用于身份识别，人脸识别设备的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，智慧校园厂家从而实现快速身份识别。脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率。除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。

人脸识别设备的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该人脸设备设备识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。