人脸识别设备主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑人脸识别主要用于身份识别,人脸识别设备的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗
管线敷设相对比较简单,在管线敷设之前,对照停车场系统原理图及管线图理清各信号属性、信号流程及各设备供电情况;信号线和电源要分别穿管,对电源线而言,不同电压等级、不同电流等级的线也不可穿同一条管。地感线圈的埋设:地感线圈的埋设一般跟管线敷设同时进行,具体方法参阅相关图纸。停车场系统所有线材型号:(1).通讯线(管理电脑至出入口机):RVVP4*0.5mm2,(2).控制线(出入口机至道闸):RVVP4*0.5mm2,(3).视频线(出入口摄橡机至管理电脑):CAT5网线,(4).地感线:耐高温抗腐蚀单股多芯1.5mm2导线绕制6圈,埋放深度3cm—5cm;(5).电源线:(供电至读卡机、道闸、摄像机)RVV3*1.5 mm2;7.3设备安装、接线。
应用场景:身份证查验,确保真实证件当前主要是通过扫描或者复印身份证信息,人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案,并不能有效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证办理业务,必须有某种技术手段对办事人提供的身份证进行查验。应用场景:人脸与身份证匹配查验,确保人证合一除了采用真实身份证办理业务外,人工核对相片往往因为身份证相片相对早期、当事人带墨镜、化妆、发型等根本无法有效核实。如果查问过多会让持证人员感到厌烦,容易产生一些不必要的摩擦。故在查验身份证的基础上,通过摄像机无接触自动捕获人脸影像,并自动与身份证里存储的影像信息比对,或者与后台更多的真实身份人脸比对,并以多种方式提醒窗口业务人员比对结果,确保持证人是本人持真实身份证办理业务。应用场景:人脸证据保留,增强事后取证能力由于身份证信息中的照片相对陈旧,除了将摄像机捕获的当时人脸与身份证存储的相片比对外,系统不断积累办理业务时的人脸捕获数据,在人脸匹配查验过程中,不仅能跟身份证中存储的照片信息比对,还能对历史人脸信息比对,确保在身份证中的照片相对陈旧时,有更加接近当前时间的人脸数据,提高比对准确度。同时每次办理业务留下的人脸数据,可作为出现业务异常时追溯的重要证据。应用场景:支持未来刷脸办理业务,随着人脸识别技术的不断成熟,对于公共服务部门来讲,对客户的贴身服务至关重要,系统要支持未来直接刷脸办理业务。即对于部分业务,要支持未来在无需身份证信息的情况下,依然可以直接通过人脸识别身份信息,减少身份证查验、复印存档等环节,提高客户办理业务的便捷性,提高窗口办理业务的效率
固定车、月租车实现脱机进出:固定车、月租车不受脱机的影响,正常进出,语音显示屏人性化友好提示,进出记录保存至摄像机。计算机恢复工作后,自动上传,彻底颠覆目前市场上月租车只能开闸,没有进出记录和友好提示的囧境,同时改变了软识别在脱机状态下,系统瘫痪的局面。无牌车可自动进出:无牌车采用车主微信扫码或远程值守人员协助系统控制道闸开闸放行。缴费方式灵活多样:支持临时车自助缴费,月租车自助延期等,微信、支付宝多种电子支付、现金缴费以及现金找零并存、自助提供定额发票等功能,避免了无现金运营风险。不用担心找零,提高车辆通行速度,同时降低停车场人工管理成本,从而提高车场车位运转能力和收入。
随着公司对幕墙项目装配式施工的大力推行,施工人员高空作业量及作业过程中的高坠风险大大减少。而诸如吊车、轨道吊、高空车之类的大型机械设备逐步成为施工主力,人脸识别一体机批发也成为幕墙项目安全管理的重中之重。轨道吊已成为超高层、大体量幕墙项目的首选,为有效控制吊装作业风险,郑州人脸识别一体机广东分公司安监部针对其作业特点,严把方案、安装、验收、交底、旁站各各关口。然而对于轨道吊,不仅仅要控制好物的不安全状态,对于操作人员的管理也至关重要。如何确保吊装设备为专人操作,从而控制好人的不安全因素?分公司安全经理通过观察室外施工电梯指纹人脸识别控制系统,设想将其运用到吊装设备控制中,便立即联系设备控制箱生产厂家,将控制箱改装完成后,率先在前海嘉里T2幕墙项目进行试点。
呼和浩特白塔国际机场日前对外消息称,中科院重庆绿色智能技术研究院为呼和浩特机场航空安保部提供的8套人脸识别设备已全部安装调试完成,至此该机场正式开启人脸识别安检新模式。记者了解到,该机场开启的人脸识别安检新模式,也成为中国国内第一批试用人脸识别系统的机场之一。目前该机场所有安检通道都已嵌入人脸识别系统。据悉,该系统的核心是进行身份证和人像的对比,系统可以提取身份证内的信息与现场拍摄到的身份证持有者图像进行对比,快速的识别出证件与证件使用人是否相一致。人脸识别系统人均检查时间约为2秒,较于人工验证的20秒,大大降低了核查时间,且识别率达到90%以上。