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南通小区人脸识别设备价格

2021-01-06
南通小区人脸识别设备价格

呼和浩特白塔国际机场日前对外消息称,中科院重庆绿色智能技术研究院为呼和浩特机场航空安保部提供的8套人脸识别设备已全部安装调试完成,至此该机场正式开启人脸识别安检新模式。记者了解到,该机场开启的人脸识别安检新模式,也成为中国国内第一批试用人脸识别系统的机场之一。目前该机场所有安检通道都已嵌入人脸识别系统。据悉,该系统的核心是进行身份证和人像的对比,系统可以提取身份证内的信息与现场拍摄到的身份证持有者图像进行对比,快速的识别出证件与证件使用人是否相一致。人脸识别系统人均检查时间约为2秒,较于人工验证的20秒,大大降低了核查时间,且识别率达到90%以上。

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可见光人脸识别设备:在可见光环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别,适合在光线好的条件下应用。主动近红外人脸识别:在主动红外光源环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别。采用主动红外光源是为减弱环境光对人脸成像造成不利的影响(逆光、侧光、强光、弱光),红外主动光源位于不可见波段,不会伤害人的眼睛,而中/远红外波段成像会损失物体表面大多数信息,所以近红外是好的选择。由于近红外无法在中、远距离采集人脸图像,并且要求底库的人脸图像也是近红外模式下采集的照片,因此其存在比较大的应用局限性,目前主要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实际应用中,可见光的人脸识别的应用更加广泛。

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技术集成化:本系统是汇合网络数字视频技术,报警技术、计算机网络软件技术,及无障碍通道技术等精心设计成的工地平安管理系统。2、 人员信息管理系统化:传统管理没有对劳务施工人员的信息材料停止有效整合,在管理上存在破绽,而采用施工劳务实名制管理系统,将每个劳务人员的南通人脸识别设备根本信息录入到管理系统中,同时对每个劳务人员编辑输出劳动合同、进退场承诺书、平安教育书。另对每位劳务人员发放代表本人身份的IC卡,该卡将用于考勤人脸识别设备价格、会议签到、宿舍就寝签到、开闸入场作业等。3、 考勤管理信息化:经过考勤闸机搜集劳务人员的考勤信息,由管理软件对考勤信息停止剖析统计,管理人员可直观、快速的理解每个劳务人员或整个班组的缺勤状况,据此剖析劳务用工效率工种组合的合理性,进度能否满足工期节点等信息。考勤记载还能够作为处置劳务工资纠葛的根据。4、 操作便当、维护便利:操作界面为中文版,设备的衔接只需求简单的步骤,系统设备主要经过网线衔接,维护、排查便当。5、 扩容性强、平安性高:工地如增加新通道,只需装置新的控制器设备,并经过网线连入网络皆可完成与软件的互交。软件登陆可设置密码登陆,另可设置不同的登陆客户,每个客户可赋予不同的操作权限。

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管线敷设相对比较简单,在管线敷设之前,对照停车场系统原理图及管线图理清各信号属性、信号流程及各设备供电情况;信号线和电源要分别穿管,对电源线而言,不同电压等级、不同电流等级的线也不可穿同一条管。地感线圈的埋设:地感线圈的埋设一般跟管线敷设同时进行,具体方法参阅相关图纸。停车场系统所有线材型号:(1).通讯线(管理电脑至出入口机):RVVP4*0.5mm2,(2).控制线(出入口机至道闸):RVVP4*0.5mm2,(3).视频线(出入口摄橡机至管理电脑):CAT5网线,(4).地感线:耐高温抗腐蚀单股多芯1.5mm2导线绕制6圈,埋放深度3cm—5cm;(5).电源线:(供电至读卡机、道闸、摄像机)RVV3*1.5 mm2;7.3设备安装、接线。

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车牌自动识别系统 收费管理系统一进一出管理系统方案:一、车牌识别系统车牌识别模块属于纯软件识别方式,可根据客户需求抓拍车辆全景图片及特写图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。车牌识别模块技术参数:①、收费站车别识别系统可大大提高识别准确率:白天车辆号牌识别准确率大于97.7%;夜间车牌识别准确率92%以上。②、车辆捕获率采用地感触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99.9%以上(建议采用这种触发方式)。采用视频触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达90%左右。

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静态人脸识别是指被识别的人,处于静止状态或配合状态下,采集其人脸图像,进行人脸识别。动态人脸识别是指被识别的人,处于移动状态或步行等非配合情况下,采集其人脸图像,进行人脸识别。静态人脸识别设备由于需要当事人配合、且采集人脸交互需要1-2秒时间,采集的人脸图像质量高,一般应用于当事人对时间不敏感或对采集人脸并不十分反感的场景。例如:金融开户、人脸门禁、身份识别、网吧身份证核查、访客登记、实名制验证等场合。动态人脸识别不需要当事人的配合,因此,一般应用于对当事人行为无干扰或当事人不感知的场景,例如:车站、机场、码头的案犯抓逃,VIP识别,重点人脸管控等。

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