根据设计方案、现场情况确定设备摆放位置;(1).确定道闸及读卡设备摆放位置,确定道闸及读卡设备摆放位置时首先要确保车道的宽度,以便车辆出入顺畅,车道宽度一般不小于3米,4.5米左右为最佳;读卡设备距道闸距离一般为2.5米,最近不小于2米,主要是防止读卡时车头可能触到栏杆;.对于地下停车场,读卡设备应尽量摆放在比较水平的地面,否则车辆在上下坡时停车读卡会比较麻烦;对于地下停车场,道闸上方若有阻挡物则需选用折杆式道闸,阻挡物高度-1.2米即为折杆点位置;道闸及读卡设备的摆放位置直接关系到用户使用是否方便的问题,一但位置确定管线到位后,再要更改位置则会给施工带来很大的麻烦,因此对于在这方面工程经验不是很多的工程人员来说,先将道闸及读卡设备安装到位,然后模拟使用者,会同甲方人员一起看定位是否合适,最后再敷设管线。(2).确定自动出卡机安装位置,在有临时车辆出入的停车场,若选择了远距离读卡设备,同时又选择了自动出卡机,则自动出卡设备为一独立体,安装在读卡设备正前方距读卡设备约0.3米;若选择了普通读卡设备,同时又选择了自动出卡机,则自动出卡机同读卡机安装在同一设备内,现场施工不必考虑这一步骤;确定摄像机安装位置(若没有选择图像对比功能,则不需考虑此项),进出口摄像机的视角范围主要针对出入车辆在读卡时的车牌位置,一般选择自动光圈镜头,安装高度一般为2-2.5米;(3).确定岗厅的位置,对于没有临时车辆的停车场岗厅的位置视场地而定,或者根本就不设岗厅;
无牌车检测算法需要检测不同背景条件下,不同光照条件下的,不同姿态的各种车型的车辆。在停车场出入口,一辆车过来,只输出一次结果,这样要求将车与车分开,目前可以通过跟踪或者背景建模完成这一部分。算法要求的实时性高,主要用在出入口,在保证效果的基础上,时间的控制才能给用户好的体验。品壹车牌识别系统,运用车型识别和车辆检测算法,解决无牌车管理的情况。车牌识别相机抓拍一张图片,通过车型识别算法,当是真正的没有牌照的汽车时,相机会先将其划分为车的队列,进而区分是有牌汽车还是无牌汽车;当是一辆三轮车等真正的无牌车时,相机通过车型识别算法,直接将其划分为非车队列。通过无牌车检测中的车与非车的判断,做好更准确更精细化的停车管理。
在人脸识别设备未出现之前,人们采集信息的方法较为麻烦,而当时也没有一个简便的方法给到人们。当人脸识别技术出现后,人们采集信息的方法不仅简便很多,还为人们的安全增添了很大的保障。智能人脸识别采用的是3D智能活体人脸识别,识别率不低于99%,可存储5000张人脸,不论是在小区还是在工地,都可以运用。真地智能人脸识别无论在怎样的环境下都可以识别人脸信息。当户外环境的光线不太明朗时,或者是在夜晚时,真地智能人脸识别并不会受任何环境的影响而识别不出人脸信息。若小区安装了人脸识别,在有人尾随小区住户的情况下,人脸识别绝对会将尾随人员阻挡在门外。真地智能人脸识别只会识别出后台系统中录入的人脸信息,从而进行开闸。若你的人脸信息不在后台系统中,就算认证人脸识别,通道闸也不会开闸,反而人脸识别会语音播报,若有人强行闯入,则会想起警报,提示安保人员。在通行上,人脸识别极大地保障了人们的出行安全。
以智慧工地云平台为基础,利用物联网技术综合采集工地现场各类数据,通过建立各类监管业务子系统,并综合运用模糊评价、神经网络等多种数据分析模型,武汉智慧校园实现对施工现场的日常行为监管,达到规范施工现场作业行为、监测工程质量及施工安全状况等效果智慧工地管理系统是比较先进的系统,对建筑工人而言,被这种“时髦”的方式管理着,可以有效的解决许多问题,智慧校园价格方式也比较新颖,执行效率比较高。而对于建筑管理方来说,用来提升工程项目的进度,既方便了管理,也提高了效率,总之,智慧工地为工程项目管理方面提供了便利,节约了成本及时间,可以高效的完成工程建设。“互联网+工地”还是对工程建设上有很大的帮助。
静态人脸识别是指被识别的人,处于静止状态或配合状态下,采集其人脸图像,进行人脸识别。动态人脸识别是指被识别的人,处于移动状态或步行等非配合情况下,采集其人脸图像,进行人脸识别。静态人脸识别设备由于需要当事人配合、且采集人脸交互需要1-2秒时间,采集的人脸图像质量高,一般应用于当事人对时间不敏感或对采集人脸并不十分反感的场景。例如:金融开户、人脸门禁、身份识别、网吧身份证核查、访客登记、实名制验证等场合。动态人脸识别不需要当事人的配合,因此,一般应用于对当事人行为无干扰或当事人不感知的场景,例如:车站、机场、码头的案犯抓逃,VIP识别,重点人脸管控等。
可见光人脸识别设备:在可见光环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别,适合在光线好的条件下应用。主动近红外人脸识别:在主动红外光源环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别。采用主动红外光源是为减弱环境光对人脸成像造成不利的影响(逆光、侧光、强光、弱光),红外主动光源位于不可见波段,不会伤害人的眼睛,而中/远红外波段成像会损失物体表面大多数信息,所以近红外是好的选择。由于近红外无法在中、远距离采集人脸图像,并且要求底库的人脸图像也是近红外模式下采集的照片,因此其存在比较大的应用局限性,目前主要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实际应用中,可见光的人脸识别的应用更加广泛。