车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
该系统在我县城区的重点路口全面启用,利用视频感知技术和人脸识别功能,对行人闯红灯、过马路不走斑马线,非机动车骑乘不戴头盔、不走非机动车道、逆向行驶等交通违法行为进行自动抓拍。系统抓拍后,人脸图片会自动和公安部人口信息系统进行比对,经人工核实或智能判断无误后,人脸特写和相关信息会在路边大显示屏滚动播放。交警部门将依据抓拍系统,对闯红灯的行人和非机动车进行身份核实,并依法予以处罚,还将在广播、电视、报纸、网络以及微博、微信上集中曝光。
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车牌自动识别系统 收费管理系统一进一出管理系统方案:一、车牌识别系统车牌识别模块属于纯软件识别方式,可根据客户需求抓拍车辆全景图片及特写图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。车牌识别模块技术参数:①、收费站车别识别系统可大大提高识别准确率:白天车辆号牌识别准确率大于97.7%;夜间车牌识别准确率92%以上。②、车辆捕获率采用地感触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99.9%以上(建议采用这种触发方式)。采用视频触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达90%左右。
人脸识别设备主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑人脸识别主要用于身份识别,人脸识别设备的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗