随着技术的发展,停车场系统不断地在升级,其功能也变得越来越多,目前,市面上的停车场系统主要有以下几种:IC、ID刷卡、蓝牙远距离读卡、车牌识别停车场系统等。近两年来,从人们的一个体验上来说,车牌识别停车场系统是车主最受欢迎的一套智能停车场管理系统之一。车牌识别停车场系统如此的受欢迎,原因之一就是加快了人们进出停车场的通行速度,由于它具有这一特殊功能,目前,在各大小停车场中都被人们所利用。那么在选购车牌识别停车场系统时,车牌识别停车场系统和普通的停车场系统在组成上大致相同,但是,车牌识别停车场系统对设备的要求会更高。首先,摆闸批发车牌识别停车场系统最重要的一个因素,就是识别率的问题,有的人从识别率的高低来判断设备的好与坏,西安摆闸其实这是一个很不科学的方法。识别率不仅和设备本身的问题有关,还和停车场的环境有关,环境对识别率影响有时可能会超过设备本身的因素,所以要想解决这个问题,车牌识别停车场不仅要配高清的车牌识别相机,还要根据现场状况安装一些补光设备来增加其识别效果。
随着公司对幕墙项目装配式施工的大力推行,施工人员高空作业量及作业过程中的高坠风险大大减少。而诸如吊车、轨道吊、高空车之类的大型机械设备逐步成为施工主力,也成为幕墙项目安全管理的重中之重。轨道吊已成为超高层、大体量幕墙项目的首选,为有效控制吊装作业风险,广东分公司安监部针对其作业特点,严把方案、安装、验收、交底、旁站各各关口。然而对于轨道吊,不仅仅要控制好物的不安全状态,对于操作人员的管理也至关重要。如何确保吊装设备为专人操作,从而控制好人的不安全因素?分公司安全经理通过观察室外施工电梯指纹人脸识别控制系统,设想将其运用到吊装设备控制中,便立即联系设备控制箱生产厂家,将控制箱改装完成后,率先在前海嘉里T2幕墙项目进行试点。
车牌识别系统的工作原理,一个车位对应为一辆车,如果您有多辆车,一个车位可以录入多个车牌(一个车位登记不超过三辆车)当A车先进入园区停放,B、C车再进入园区则记为临停,当A车驶出园区,那么B或C车进入园区则正常停放,不计入临停。龙城国际物业服务中心需要业主提供身份证(核实业主身份)、行驶证、驾照是为确保业主信息和车辆信息的准确性,新系统投入使用后避免因登记车牌和实际使用车牌不匹配给您造成不便。如您的车牌信息未发生改变,我们将按照原始登记信息进行录入,在使用过程中因车牌信息有误导致车辆不能正常通行,请前往物业服务中心改车牌信息。
1:1 意思为“这人是不是某人?”1:N 意思为“这人是谁?”人脸识别(Facial Recognition),就是通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进而和自身数据库里已有的范本进行比对,后判断出用户的真实身份。人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。人脸识别算法,在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。人脸识别算法的原理:系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。
应用场景:身份证查验,确保真实证件当前主要是通过扫描或者复印身份证信息,人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案,并不能有效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证办理业务,必须有某种技术手段对办事人提供的身份证进行查验。应用场景:人脸与身份证匹配查验,确保人证合一除了采用真实身份证办理业务外,人工核对相片往往因为身份证相片相对早期、当事人带墨镜、化妆、发型等根本无法有效核实。如果查问过多会让持证人员感到厌烦,容易产生一些不必要的摩擦。故在查验身份证的基础上,通过摄像机无接触自动捕获人脸影像,并自动与身份证里存储的影像信息比对,或者与后台更多的真实身份人脸比对,并以多种方式提醒窗口业务人员比对结果,确保持证人是本人持真实身份证办理业务。应用场景:人脸证据保留,增强事后取证能力由于身份证信息中的照片相对陈旧,除了将摄像机捕获的当时人脸与身份证存储的相片比对外,系统不断积累办理业务时的人脸捕获数据,在人脸匹配查验过程中,不仅能跟身份证中存储的照片信息比对,还能对历史人脸信息比对,确保在身份证中的照片相对陈旧时,有更加接近当前时间的人脸数据,提高比对准确度。同时每次办理业务留下的人脸数据,可作为出现业务异常时追溯的重要证据。应用场景:支持未来刷脸办理业务,随着人脸识别技术的不断成熟,对于公共服务部门来讲,对客户的贴身服务至关重要,系统要支持未来直接刷脸办理业务。即对于部分业务,要支持未来在无需身份证信息的情况下,依然可以直接通过人脸识别身份信息,减少身份证查验、复印存档等环节,提高客户办理业务的便捷性,提高窗口办理业务的效率