北京市交通委24日发布系列措施,提高道路车牌识别收费系统识别准确率。对车牌识别,优化了车牌颜色识别算法,改进了夜间因反光造成的识别问题,对遮挡摄像头的树木进行了修剪。对计费误差,通过电子收费系统与前端设备数据交换校验,降低了错误订单量;同时规范人工服务流程,防止出现不完整订单。对“审核时间长”的问题,增加了本地车牌信息自动匹配校验功能,效率显著提升。目前,本地车牌审核只需几小时,一次性审核通过率达90%以上。对停车费“过高”的问题,明确停车费执行标准是2011年4月1日由北京市发展改革委制定的,没有调整
车牌识别系统的工作原理,一个车位对应为一辆车,如果您有多辆车,一个车位可以录入多个车牌(一个车位登记不超过三辆车)当A车先进入园区停放,B、C车再进入园区则记为临停,当A车驶出园区,那么B或C车进入园区则正常停放,不计入临停。龙城国际物业服务中心需要业主提供身份证(核实业主身份)、行驶证、驾照是为确保业主信息和车辆信息的准确性,新系统投入使用后避免因登记车牌和实际使用车牌不匹配给您造成不便。如您的车牌信息未发生改变,我们将按照原始登记信息进行录入,在使用过程中因车牌信息有误导致车辆不能正常通行,请前往物业服务中心改车牌信息。
应用场景:身份证查验,确保真实证件当前主要是通过扫描或者复印身份证信息,人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案,并不能有效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证办理业务,必须有某种技术手段对办事人提供的身份证进行查验。应用场景:人脸与身份证匹配查验,确保人证合一除了采用真实身份证办理业务外,人工核对相片往往因为身份证相片相对早期、当事人带墨镜、化妆、发型等根本无法有效核实。如果查问过多会让持证人员感到厌烦,容易产生一些不必要的摩擦。故在查验身份证的基础上,通过摄像机无接触自动捕获人脸影像,并自动与身份证里存储的影像信息比对,或者与后台更多的真实身份人脸比对,并以多种方式提醒窗口业务人员比对结果,确保持证人是本人持真实身份证办理业务。应用场景:人脸证据保留,增强事后取证能力由于身份证信息中的照片相对陈旧,除了将摄像机捕获的当时人脸与身份证存储的相片比对外,系统不断积累办理业务时的人脸捕获数据,在人脸匹配查验过程中,不仅能跟身份证中存储的照片信息比对,还能对历史人脸信息比对,确保在身份证中的照片相对陈旧时,有更加接近当前时间的人脸数据,提高比对准确度。同时每次办理业务留下的人脸数据,可作为出现业务异常时追溯的重要证据。应用场景:支持未来刷脸办理业务,随着人脸识别技术的不断成熟,对于公共服务部门来讲,对客户的贴身服务至关重要,系统要支持未来直接刷脸办理业务。即对于部分业务,要支持未来在无需身份证信息的情况下,依然可以直接通过人脸识别身份信息,减少身份证查验、复印存档等环节,提高客户办理业务的便捷性,提高窗口办理业务的效率
人脸识别设备主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑人脸识别主要用于身份识别,人脸识别设备的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗
人脸识别设备的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性,车牌识别收费系统厂家是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,兰州车牌识别收费系统这会使该人脸设备设备识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。
自动放行:将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。高速公路收费管理:在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊,避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。