在众多车辆中,总不会缺少“黑名单”车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、闯祸逃逸及违章车辆等,一个一个去查太麻烦了,有什么设备可以自动监测呢?车牌识别系统便能如此。只要将违规车辆的号码牌输入到后台系统中,一旦这种非法车辆出来活动,在车牌识别系统监测的路口监测到之后,后台系统便会发出警报,正确率高达99%。车牌识别系统的功能远远不止于此,真地智能车牌识别系统更是在无限的可能中继续探索,不断追求更大的发展。
车牌自动识别系统 收费管理系统一进一出管理系统方案:一、车牌识别系统车牌识别模块属于纯软件识别方式,可根据客户需求抓拍车辆全景图片及特写图片,长沙翼闸完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、翼闸厂家车牌号码等基本信息。车牌识别模块技术参数:①、收费站车别识别系统可大大提高识别准确率:白天车辆号牌识别准确率大于97.7%;夜间车牌识别准确率92%以上。②、车辆捕获率采用地感触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99.9%以上(建议采用这种触发方式)。采用视频触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达90%左右。
1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。1) 牌照定位:自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个较好的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。2) 牌照字符分割:完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。3) 牌照字符:识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
自动放行:将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。高速公路收费管理:在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊,避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
随着公司对幕墙项目装配式施工的大力推行,施工人员高空作业量及作业过程中的高坠风险大大减少。而诸如吊车、轨道吊、高空车之类的大型机械设备逐步成为施工主力,也成为幕墙项目安全管理的重中之重。轨道吊已成为超高层、大体量幕墙项目的首选,为有效控制吊装作业风险,广东分公司安监部针对其作业特点,严把方案、安装、验收、交底、旁站各各关口。然而对于轨道吊,不仅仅要控制好物的不安全状态,对于操作人员的管理也至关重要。如何确保吊装设备为专人操作,从而控制好人的不安全因素?分公司安全经理通过观察室外施工电梯指纹人脸识别控制系统,设想将其运用到吊装设备控制中,便立即联系设备控制箱生产厂家,将控制箱改装完成后,率先在前海嘉里T2幕墙项目进行试点。