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兰州小区无人值守收费系统批发

2020-06-21
兰州小区无人值守收费系统批发

无牌车检测算法需要检测不同背景条件下,不同光照条件下的,不同姿态的各种车型的车辆。在停车场出入口,一辆车过来,只输出一次结果,这样要求将车与车分开,目前可以通过跟踪或者背景建模完成这一部分。算法要求的实时性高,主要用在出入口,在保证效果的基础上,时间的控制才能给用户好的体验。品壹车牌识别系统,运用车型识别和车辆检测算法,解决无牌车管理的情况。车牌识别相机抓拍一张图片,通过车型识别算法,当是真正的没有牌照的汽车时,相机会先将其划分为车的队列,进而区分是有牌汽车还是无牌汽车;当是一辆三轮车等真正的无牌车时,相机通过车型识别算法,直接将其划分为非车队列。通过无牌车检测中的车与非车的判断,做好更准确更精细化的停车管理。

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1、实现了和单机版本软件:一键安装。客户只需要下一步下一步,即可在三分钟内完成软件安装;2、实现了动态人脸识别仪和门禁控制器一套软件来管理;(门禁软件录入人员资料后在下发到控制器的同时,只需要把人员登记照片和工号同步下发到人脸识别仪上即可;目前识别仪容量3000-10000;识别仪和门禁控制器韦根通讯,同时和软件网络通讯用于下发人员照片到识别仪上);3、应用场景:办公、小区、尤其是工地,实现快速人脸识别通过、语音播报、接LED、电视机大屏显示统计数据、软件最小化等等;4、WEB版本门禁软件免费;门禁控制器还是常规通道闸门禁控制器;人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法,将其运行在高性能嵌入式平台中,配合200W像素宽动态摄像头,终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,并可在屏幕上呈现相应的反馈。本产品能够同时识别5个人,最远能识别3米远的人脸,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时300ms左右,人脸比对耗时0.1ms左右,对光线、戴眼镜等具有较好的比对性。本产品可选配刷卡模块,同时实现刷卡与刷脸。本产品支持多种硬件功能接口(包含:HDMI高清输出,串口输入/出,网口,wifi接入);具有完善的软件接口(包含:设备管理、人员/照片管理、记录查看等)。同时本产品可以对接公司开发出的多种应用,比如:考勤、门禁、访客、实名认证。适用于办公区域、闸机通道、酒店、写字楼、学校等需要用到人脸识别闸机的场所。

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车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

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可见光人脸识别设备:在可见光环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别,适合在光线好的条件下应用。主动近红外人脸识别:在主动红外光源环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别。采用主动红外光源是为减弱环境光对人脸成像造成不利的影响(逆光、侧光、强光、弱光),红外主动光源位于不可见波段,不会伤害人的眼睛,而中/远红外波段成像会损失物体表面大多数信息,所以近红外是好的选择。由于近红外无法在中、远距离采集人脸图像,并且要求底库的人脸图像也是近红外模式下采集的照片,因此其存在比较大的应用局限性,目前主要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实际应用中,可见光的人脸识别的应用更加广泛。

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车牌自动识别系统 收费管理系统一进一出管理系统方案:一、车牌识别系统车牌识别模块属于纯软件识别方式,可根据客户需求抓拍车辆全景图片及特写图片,兰州无人值守收费系统完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、无人值守收费系统批发车牌号码等基本信息。车牌识别模块技术参数:①、收费站车别识别系统可大大提高识别准确率:白天车辆号牌识别准确率大于97.7%;夜间车牌识别准确率92%以上。②、车辆捕获率采用地感触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99.9%以上(建议采用这种触发方式)。采用视频触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达90%左右。

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