车牌识别一体机 入驻川南奉公路819~835号了，感谢客户对君旭智能 无人值守车牌识别系统 的信任与支持，我们也非常高兴为川南奉公路提供 停车场车牌识别系统，解决停车场的车辆出入管理等问题。川南奉公路项目根据现场的实际情况，无人值守车牌识别一体机 选用的是进出一体化的道闸设备，双摄像头识别，安装简便。在安装 车牌识别一体机 之前，由于川南奉公路项目的人流车流量大，车辆进出混乱，管理效果不好；而安装 无人值守车牌识别一体机 之后，车牌识别系统 自动识别车辆的车牌号，通过对车辆进行 车牌识别 控制，实现车辆出入管理的自动化、智能化，人车分离，不仅使车辆的出入管理变得井然有序，且大大提升了进出效率。无人值守车牌识别一体机 具有高清识别、可脱机收费、左右向现场可调、进出一体化、防撞的特点。君旭智能 车牌识别一体机 支持微信、支付宝支付、手机移动端支付的方式；支持信息监管平台上传，使管理人员可以在智慧物业信息化监控中心更方便、及时、直观地看见设备监控情况、剩余车位、订单收费情况等的实时情况。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

车牌识别收费系统是车牌识系统和称重两种系统相结合，实现工厂、矿业等运输辆进出称重的防作弊管理。在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠地完成称重流称，实现计量过程中信息采集的全自动化管理。工厂内部车辆和外部车辆智能化管理，清析显示车辆称重情况，是进货还是出货，防止车辆出货时带走工厂货物或进厂时少货情况的产生，充分保障工厂的利益和国家的财产不会受到损失。车牌识别相机与称重计量软件结合，实现车辆的自动识别、避免出现物资种类的混装。通过开发相应软件模块将车牌识别相机接入称重系统，然后分别安装车辆在地磅、仓库等需要称重的位置，当车辆称重时车牌识别相机自动识别车牌号码，将对应的计量信息上传到称重计量软件中，从而有效掌控厂区内各车辆动态，并保证车辆在装卸物资时不会因进错仓库，造成混装情况。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、智慧校园红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、智慧校园批发处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。