在人脸识别设备未出现之前，人们采集信息的方法较为麻烦，而当时也没有一个简便的方法给到人们。当人脸识别技术出现后，人们采集信息的方法不仅简便很多，小区免布线停车收费系统还为人们的安全增添了很大的保障。智能人脸识别采用的是3D智能活体人脸识别，识别率不低于99%，可存储5000张人脸，免布线停车收费系统厂家不论是在小区还是在工地，都可以运用。真地智能人脸识别无论在怎样的环境下都可以识别人脸信息。当户外环境的光线不太明朗时，或者是在夜晚时，真地智能人脸识别并不会受任何环境的影响而识别不出人脸信息。若小区安装了人脸识别，在有人尾随小区住户的情况下，人脸识别绝对会将尾随人员阻挡在门外。真地智能人脸识别只会识别出后台系统中录入的人脸信息，从而进行开闸。若你的人脸信息不在后台系统中，就算认证人脸识别，通道闸也不会开闸，反而人脸识别会语音播报，若有人强行闯入，则会想起警报，提示安保人员。在通行上，人脸识别极大地保障了人们的出行安全。

固定车、月租车实现脱机进出：固定车、月租车不受脱机的影响，正常进出，语音显示屏人性化友好提示，进出记录保存至摄像机。计算机恢复工作后，自动上传，彻底颠覆目前市场上月租车只能开闸，没有进出记录和友好提示的囧境，同时改变了软识别在脱机状态下，系统瘫痪的局面。无牌车可自动进出：无牌车采用车主微信扫码或远程值守人员协助系统控制道闸开闸放行。缴费方式灵活多样：支持临时车自助缴费，月租车自助延期等，微信、支付宝多种电子支付、现金缴费以及现金找零并存、自助提供定额发票等功能，避免了无现金运营风险。不用担心找零，提高车辆通行速度，同时降低停车场人工管理成本，从而提高车场车位运转能力和收入。

应用场景：身份证查验，确保真实证件当前主要是通过扫描或者复印身份证信息，人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案，并不能有效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证办理业务，必须有某种技术手段对办事人提供的身份证进行查验。应用场景：人脸与身份证匹配查验，确保人证合一除了采用真实身份证办理业务外，人工核对相片往往因为身份证相片相对早期、当事人带墨镜、化妆、发型等根本无法有效核实。如果查问过多会让持证人员感到厌烦，容易产生一些不必要的摩擦。故在查验身份证的基础上，通过摄像机无接触自动捕获人脸影像，并自动与身份证里存储的影像信息比对，或者与后台更多的真实身份人脸比对，并以多种方式提醒窗口业务人员比对结果，确保持证人是本人持真实身份证办理业务。应用场景：人脸证据保留，增强事后取证能力由于身份证信息中的照片相对陈旧，除了将摄像机捕获的当时人脸与身份证存储的相片比对外，系统不断积累办理业务时的人脸捕获数据，在人脸匹配查验过程中，不仅能跟身份证中存储的照片信息比对，还能对历史人脸信息比对，确保在身份证中的照片相对陈旧时，有更加接近当前时间的人脸数据，提高比对准确度。同时每次办理业务留下的人脸数据，可作为出现业务异常时追溯的重要证据。应用场景：支持未来刷脸办理业务，随着人脸识别技术的不断成熟，对于公共服务部门来讲，对客户的贴身服务至关重要，系统要支持未来直接刷脸办理业务。即对于部分业务，要支持未来在无需身份证信息的情况下，依然可以直接通过人脸识别身份信息，减少身份证查验、复印存档等环节，提高客户办理业务的便捷性，提高窗口办理业务的效率

一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数.2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

车牌识别收费系统是车牌识系统和称重两种系统相结合，实现工厂、矿业等运输辆进出称重的防作弊管理。在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠地完成称重流称，实现计量过程中信息采集的全自动化管理。工厂内部车辆和外部车辆智能化管理，清析显示车辆称重情况，是进货还是出货，防止车辆出货时带走工厂货物或进厂时少货情况的产生，充分保障工厂的利益和国家的财产不会受到损失。车牌识别相机与称重计量软件结合，实现车辆的自动识别、避免出现物资种类的混装。通过开发相应软件模块将车牌识别相机接入称重系统，然后分别安装车辆在地磅、仓库等需要称重的位置，当车辆称重时车牌识别相机自动识别车牌号码，将对应的计量信息上传到称重计量软件中，从而有效掌控厂区内各车辆动态，并保证车辆在装卸物资时不会因进错仓库，造成混装情况。

车辆身份特征分析系统是基于视频流、图片流的智能车辆识别系统，利用先进的机器学习与大数据技术，通过自动识别车牌与车型信息识别为公安交警部门打击嫌疑、假牌、套牌等违法行为提供有力保障。结合国际领先的机器学习与深度学习技术，可以对车辆的身份进行识别，包括车牌号码，车身颜色，车辆品牌，车辆子型号，具体年款等。本系统支持多种平台，包括windows 平台，linux 平台，arm 平台等，接口丰富灵活。可针对用户对现有卡口监控系统和高清监控系统的应用进行功能升级，用户需提供平台数据调取接口。通过数据调取接口可对接调取卡口实时抓拍图片及卡口视频等资源做后台实时做实时或者离线二次识别。一：机关事业单位车辆智能管理解决方案： 机关事业单位卡口、市政交管系统、平安城市管理系统开发运营类。二：智能停车场车辆管理解决方案：停车场 、商业楼宇、卡口管理系统开发运营类。三：智能称重管理解决方案：地磅称重、集 团物流排队、大宗物品一卡通管理系统开发运营类。四：汽车4S店应用管理方案：4S店车辆管理系统、自助洗车管理系统、加油站车辆管理系统开发运营类。