(1)人脸检测:面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法:首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;②人脸规则法:由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;③样品学习法:这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;④肤色模型法:这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法:这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。(2)人脸跟踪:面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。(3)人脸比对:面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出最佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
人脸识别设备是人脸识别产品利用AVS03A图像处理器;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别设备是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
交通建设是对国民经济发展具有全局性先导性影响的行业,同时交通建设行业也是一个安全事故多发的高危行业。如何提升行业的管理效率,加强施工现场的安全管理,杜绝各种违规操作和不文明施工是一项重要研究课题。智慧工地概念的提出,标志着建筑行业开始朝着智能化、信息化方向转变。智慧工地管理系统依托物联网、互联网建立,是一种全新的管理模式,能够实现劳务管理、安全施工的智能化和互联网化。陕西领航软件智慧工地管理系统与众多功能系统对接,包括劳务实名制管理系统、数据采集系统、大型机械监控系统以及视频监控系统等。实现工地全面管理、统一平台监测等功能。
在高速通行与停车场缴费时,车主们都要停下车辆去现金支付或扫码支付,这样的付费方式不仅会造成交通拥堵,还或多或少给车主们增添了一丝烦恼,停车场车牌识别收费系统在一定程度上可以解决这些问题。车牌识别系统通过技能结合电子不泊车收费体系(ETC)辨认车辆,过往车辆经过道口时无须泊车,即能够完结车辆身份主动辨认、主动收费。大大节省了时间,增加了工作效率。车牌识别系统可以帮你寻找车位:在进入停车场车库时,你会不会像一只无头的苍蝇在哪里飞来窜去,毫无目的地在寻找空车位,运气好时很快就能找到,运气不好时怎么也找不到,面对这样的窘况,你会怎么办呢?车牌识别系统连接LED显示屏,可实时播放车位情况,车主们只需对号入座即可,大大节省了时间成本。
人脸识别设备是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术。是对生物体厦门车牌识别摄像机(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等。相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、优质车牌识别摄像机掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别。只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
临桂区中庸镇三联村开展农村养老金待遇领取资格认证工作,参与认证人员只需要在村级协管员的协助下。在简单便携的资格认证识别仪器上先刷身份证再“刷脸”即可完成认证,每位老人的认证时间不超过两分钟。对于不方便使用机器的老人。则由协管员通过特殊处理人工照相的方式。完成自己的农村养老金待遇领取资格认证。两种方式结合,极大提高了农村养老金待遇领取资格认证的工作效率。深圳市品壹智能科技有限公司销售大量人脸识别设备,有兴趣的可咨询贵司