以智慧工地云平台为基础,利用物联网技术综合采集工地现场各类数据,通过建立各类监管业务子系统,并综合运用模糊评价、神经网络等多种数据分析模型,实现对施工现场的日常行为监管,达到规范施工现场作业行为、监测工程质量及施工安全状况等效果智慧工地管理系统是比较先进的系统,对建筑工人而言,被这种“时髦”的方式管理着,可以有效的解决许多问题,方式也比较新颖,执行效率比较高。而对于建筑管理方来说,用来提升工程项目的进度,既方便了管理,也提高了效率,总之,智慧工地为工程项目管理方面提供了便利,节约了成本及时间,可以高效的完成工程建设。“互联网+工地”还是对工程建设上有很大的帮助。
车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍车牌:强光屏蔽:在低照度彩色摄像机的基础上,通过软件的功能,把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中,一般可将大灯的强光遮挡,从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机最大的缺点就是软件分辨不清,对于图像最亮部分界定不清,有可能将车牌号码也遮挡。同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多,效果各方反映不一。
在人脸识别设备未出现之前,人们采集信息的方法较为麻烦,而当时也没有一个简便的方法给到人们。当人脸识别技术出现后,人们采集信息的方法不仅简便很多,还为人们的安全增添了很大的保障。智能人脸识别采用的是3D智能活体人脸识别,识别率不低于99%,可存储5000张人脸,不论是在小区还是在工地,都可以运用。真地智能人脸识别无论在怎样的环境下都可以识别人脸信息。当户外环境的光线不太明朗时,或者是在夜晚时,真地智能人脸识别并不会受任何环境的影响而识别不出人脸信息。若小区安装了人脸识别,在有人尾随小区住户的情况下,人脸识别绝对会将尾随人员阻挡在门外。真地智能人脸识别只会识别出后台系统中录入的人脸信息,从而进行开闸。若你的人脸信息不在后台系统中,就算认证人脸识别,通道闸也不会开闸,反而人脸识别会语音播报,若有人强行闯入,则会想起警报,提示安保人员。在通行上,人脸识别极大地保障了人们的出行安全。
应用场景:身份证查验,确保真实证件当前主要是通过扫描或者复印身份证信息,人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案,并不能有效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证办理业务,必须有某种技术手段对办事人提供的身份证进行查验。应用场景:人脸与身份证匹配查验,确保人证合一除了采用真实身份证办理业务外,人工核对相片往往因为身份证相片相对早期、当事人带墨镜、化妆、发型等根本无法有效核实。如果查问过多会让持证人员感到厌烦,容易产生一些不必要的摩擦。故在查验身份证的基础上,通过摄像机无接触自动捕获人脸影像,并自动与身份证里存储的影像信息比对,或者与后台更多的真实身份人脸比对,并以多种方式提醒窗口业务人员比对结果,确保持证人是本人持真实身份证办理业务。应用场景:人脸证据保留,增强事后取证能力由于身份证信息中的照片相对陈旧,除了将摄像机捕获的当时人脸与身份证存储的相片比对外,系统不断积累办理业务时的人脸捕获数据,在人脸匹配查验过程中,不仅能跟身份证中存储的照片信息比对,还能对历史人脸信息比对,确保在身份证中的照片相对陈旧时,有更加接近当前时间的人脸数据,提高比对准确度。同时每次办理业务留下的人脸数据,可作为出现业务异常时追溯的重要证据。应用场景:支持未来刷脸办理业务,随着人脸识别技术的不断成熟,对于公共服务部门来讲,对客户的贴身服务至关重要,系统要支持未来直接刷脸办理业务。即对于部分业务,要支持未来在无需身份证信息的情况下,依然可以直接通过人脸识别身份信息,减少身份证查验、复印存档等环节,提高客户办理业务的便捷性,提高窗口办理业务的效率
车牌自动识别系统 收费管理系统一进一出管理系统方案:一、车牌识别系统车牌识别模块属于纯软件识别方式,可根据客户需求抓拍车辆全景图片及特写图片,重庆人脸识别完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、人脸识别价格车牌号码等基本信息。车牌识别模块技术参数:①、收费站车别识别系统可大大提高识别准确率:白天车辆号牌识别准确率大于97.7%;夜间车牌识别准确率92%以上。②、车辆捕获率采用地感触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99.9%以上(建议采用这种触发方式)。采用视频触发方式,监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达90%左右。
在众多车辆中,总不会缺少“黑名单”车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、闯祸逃逸及违章车辆等,一个一个去查太麻烦了,有什么设备可以自动监测呢?车牌识别系统便能如此。只要将违规车辆的号码牌输入到后台系统中,一旦这种非法车辆出来活动,在车牌识别系统监测的路口监测到之后,后台系统便会发出警报,正确率高达99%。车牌识别系统的功能远远不止于此,真地智能车牌识别系统更是在无限的可能中继续探索,不断追求更大的发展。