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武汉小区免布线停车收费系统批发

2020-03-11
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1、实现了和单机版本软件:一键安装。客户只需要下一步下一步,即可在三分钟内完成软件安装;2、实现了动态人脸识别仪和门禁控制器一套软件来管理;(门禁软件录入人员资料后在下发到控制器的同时,只需要把人员登记照片和工号同步下发到人脸识别仪上即可;目前识别仪容量3000-10000;识别仪和门禁控制器韦根通讯,同时和软件网络通讯用于下发人员照片到识别仪上);3、应用场景:办公、小区、尤其是工地,实现快速人脸识别通过、语音播报、接LED、电视机大屏显示统计数据、软件最小化等等;4、WEB版本门禁软件免费;门禁控制器还是常规通道闸门禁控制器;人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法,将其运行在高性能嵌入式平台中,配合200W像素宽动态摄像头,终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,并可在屏幕上呈现相应的反馈。本产品能够同时识别5个人,最远能识别3米远的人脸,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时300ms左右,人脸比对耗时0.1ms左右,对光线、戴眼镜等具有较好的比对性。本产品可选配刷卡模块,同时实现刷卡与刷脸。本产品支持多种硬件功能接口(包含:HDMI高清输出,串口输入/出,网口,wifi接入);具有完善的软件接口(包含:设备管理、人员/照片管理、记录查看等)。同时本产品可以对接公司开发出的多种应用,比如:考勤、门禁、访客、实名认证。适用于办公区域、闸机通道、酒店、写字楼、学校等需要用到人脸识别闸机的场所。

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可见光人脸识别设备:在可见光环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别,适合在光线好的条件下应用。主动近红外人脸识别:武汉免布线停车收费系统在主动红外光源环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别。采用主动红外光源是为减弱环境光对人脸成像造成不利的影响(逆光、侧光、强光、弱光),红外主动光源位于不可见波段,免布线停车收费系统批发不会伤害人的眼睛,而中/远红外波段成像会损失物体表面大多数信息,所以近红外是好的选择。由于近红外无法在中、远距离采集人脸图像,并且要求底库的人脸图像也是近红外模式下采集的照片,因此其存在比较大的应用局限性,目前主要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实际应用中,可见光的人脸识别的应用更加广泛。

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车牌识别系统的工作原理,一个车位对应为一辆车,如果您有多辆车,一个车位可以录入多个车牌(一个车位登记不超过三辆车)当A车先进入园区停放,B、C车再进入园区则记为临停,当A车驶出园区,那么B或C车进入园区则正常停放,不计入临停。龙城国际物业服务中心需要业主提供身份证(核实业主身份)、行驶证、驾照是为确保业主信息和车辆信息的准确性,新系统投入使用后避免因登记车牌和实际使用车牌不匹配给您造成不便。如您的车牌信息未发生改变,我们将按照原始登记信息进行录入,在使用过程中因车牌信息有误导致车辆不能正常通行,请前往物业服务中心改车牌信息。

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车牌识别一体机 入驻川南奉公路819~835号了,感谢客户对君旭智能 无人值守车牌识别系统 的信任与支持,我们也非常高兴为川南奉公路提供 停车场车牌识别系统,解决停车场的车辆出入管理等问题。川南奉公路项目根据现场的实际情况,无人值守车牌识别一体机 选用的是进出一体化的道闸设备,双摄像头识别,安装简便。在安装 车牌识别一体机 之前,由于川南奉公路项目的人流车流量大,车辆进出混乱,管理效果不好;而安装 无人值守车牌识别一体机 之后,车牌识别系统 自动识别车辆的车牌号,通过对车辆进行 车牌识别 控制,实现车辆出入管理的自动化、智能化,人车分离,不仅使车辆的出入管理变得井然有序,且大大提升了进出效率。无人值守车牌识别一体机 具有高清识别、可脱机收费、左右向现场可调、进出一体化、防撞的特点。君旭智能 车牌识别一体机 支持微信、支付宝支付、手机移动端支付的方式;支持信息监管平台上传,使管理人员可以在智慧物业信息化监控中心更方便、及时、直观地看见设备监控情况、剩余车位、订单收费情况等的实时情况。

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车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

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(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件,并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像,或取照片输入,并将当前的面像文件生成面纹编码。(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的"面纹编码"方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有强大的可靠性,从而使它可以从百万人中准确地辨认出某个人。人脸的识别过程,利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

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