关闭人脸识别系统方法：1、找到“lenovo veriface”程序图标，右击选择“打开文件位置”项；2、在其安装目录中，找到“vfconfig.exe”程序，右击选择“以管理员身份运行”项；3、当然，也可以在任务栏右下角，右击“Veriface”程序图标，从弹出的右键菜单中选择“打开设置”项来运行配置界面；4、在打开的“veriface”程序界面中，将“启动Veriface”右侧的开关关闭掉；5、当然，如果不再需要该程序时，可以将其卸载掉,以上就是人脸识别设备的的关闭方法，更多详细可以询问深圳品壹智能科技有限公司。

随着技术的发展，停车场系统不断地在升级，其功能也变得越来越多，目前，市面上的停车场系统主要有以下几种：IC、ID刷卡、蓝牙远距离读卡、车牌识别停车场系统等。近两年来，从人们的一个体验上来说，车牌识别停车场系统是车主最受欢迎的一套智能停车场管理系统之一。车牌识别停车场系统如此的受欢迎，原因之一就是加快了人们进出停车场的通行速度，由于它具有这一特殊功能，目前，在各大小停车场中都被人们所利用。那么在选购车牌识别停车场系统时,车牌识别停车场系统和普通的停车场系统在组成上大致相同，但是，车牌识别停车场系统对设备的要求会更高。首先，车牌识别摄像机批发车牌识别停车场系统最重要的一个因素，就是识别率的问题，有的人从识别率的高低来判断设备的好与坏，成都车牌识别摄像机其实这是一个很不科学的方法。识别率不仅和设备本身的问题有关，还和停车场的环境有关，环境对识别率影响有时可能会超过设备本身的因素，所以要想解决这个问题，车牌识别停车场不仅要配高清的车牌识别相机，还要根据现场状况安装一些补光设备来增加其识别效果。

(1)人脸检测：面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法:首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；③样品学习法：这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；④肤色模型法：这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法：这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。(2)人脸跟踪:面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。(3)人脸比对：面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

交通建设是对国民经济发展具有全局性先导性影响的行业，同时交通建设行业也是一个安全事故多发的高危行业。如何提升行业的管理效率，加强施工现场的安全管理，杜绝各种违规操作和不文明施工是一项重要研究课题。智慧工地概念的提出，标志着建筑行业开始朝着智能化、信息化方向转变。智慧工地管理系统依托物联网、互联网建立，是一种全新的管理模式，能够实现劳务管理、安全施工的智能化和互联网化。陕西领航软件智慧工地管理系统与众多功能系统对接，包括劳务实名制管理系统、数据采集系统、大型机械监控系统以及视频监控系统等。实现工地全面管理、统一平台监测等功能。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。