1、自主硬件研发：针对智能车牌识别系统研发出的硬件产品，智能车牌识别摄相机，其识别率、识别速度主要技术指标位列行业前茅，并推出满足不同环境，不同性价比的智能车牌识别摄像机系列。2、拥“私人订制”的车牌识别系统：智能车牌识别系统在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度、计费系统等方面都要有卓越发展，并且支持岗亭收费、中央收费、移动支付收费，停车云平台数据上传等，以广泛的通用性、卓越的系统稳定性和良好的用户体验受到业内好评。同时不同物业停车场管理者对应用的个性化需求越发凸显，具备有研发实力和软件对接服务能力，给客户提供个性化的服务更显其重要。3、拥有“傻瓜式”安装调试方法，节省时间和人力成本：智能车牌识别系统摄像机高度集成，支持地感线圈触发、视频流触发、地感+视频触发工作模式，安装施工简便，节省大量安装和维护成本。加之远程云系统应用平台，为设备的安装调试和服务提供了实时的远程技术支持，使得客户使用设备更得心应手，简洁方便。

1：1 意思为“这人是不是某人？”1：N 意思为“这人是谁？”人脸识别(Facial Recognition)，就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。人脸识别算法，在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。人脸识别算法的原理:系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。人脸识别系统可用于企业、住宅安全和管门禁人脸识别理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。可在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。如银行的自动提款机，用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，广告门无人值守如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，银川广告门在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好，以上就是小编关于车牌识别收费系统的识别速度了解。