人脸识别设备是人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别设备是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。

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一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数.2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

技术集成化：本系统是汇合网络数字视频技术，报警技术、计算机网络软件技术，及无障碍通道技术等精心设计成的工地平安管理系统。2、 人员信息管理系统化：传统管理没有对劳务施工人员的信息材料停止有效整合，在管理上存在破绽，而采用施工劳务实名制管理系统，将每个劳务人员的根本信息录入到管理系统中，同时对每个劳务人员编辑输出劳动合同、进退场承诺书、平安教育书。另对每位劳务人员发放代表本人身份的IC卡，该卡将用于考勤、会议签到、宿舍就寝签到、开闸入场作业等。3、 考勤管理信息化：经过考勤闸机搜集劳务人员的考勤信息，由管理软件对考勤信息停止剖析统计，管理人员可直观、快速的理解每个劳务人员或整个班组的缺勤状况，据此剖析劳务用工效率工种组合的合理性，进度能否满足工期节点等信息。考勤记载还能够作为处置劳务工资纠葛的根据。4、 操作便当、维护便利：操作界面为中文版，设备的衔接只需求简单的步骤，系统设备主要经过网线衔接，维护、排查便当。5、 扩容性强、平安性高：工地如增加新通道，只需装置新的控制器设备，并经过网线连入网络皆可完成与软件的互交。软件登陆可设置密码登陆，另可设置不同的登陆客户，每个客户可赋予不同的操作权限。